🚀 SatisfiTrack - Template Prediksi Kepuasan Pelanggan

Aplikasi template untuk analisis dan prediksi kepuasan pelanggan menggunakan algoritma Machine Learning (Naïve Bayes, C4.5, K-Means) dengan Vue 3 + Vite.

🌟 Fitur Utama

• Analisis Sentimen 📊
  Klasifikasi ulasan pelanggan ke dalam kategori positif/negatif/netral menggunakan Text Mining & Naïve Bayes
• Decision Tree (C4.5) 🌳
  Identifikasi faktor dominan yang memengaruhi kepuasan pelanggan
• K-Means Clustering 🧩
  Pengelompokan pelanggan berdasarkan pola kepuasan dan rekomendasi layanan
• Visualisasi Interaktif 📈
  Grafik dinamis (Bar, Pie, Scatter) menggunakan Chart.js
• Dark Mode Support 🌙
  Tampilan responsif dengan Tailwind CSS

📦 Teknologi

• Frontend: Vue 3 + Vite + Tailwind CSS
• Visualisasi: Chart.js + vue-chartjs
• Data Dummy: JSON static files
• Algoritma: Simulasi ML sederhana

🛠️ Instalasi

# Clone repository
git clone https://github.com/nourivex/satisfitrack.git
cd satisfitrack

# Install dependencies
npm install

# Jalankan aplikasi
npm run dev

📚 Struktur Direktori

src/
├── assets/          # Gambar dan file statis
├── components/      # Komponen Vue (BarChart, PieChart, dll)
├── data/            # File JSON dummy
├── services/        # Logika simulasi algoritma ML
├── views/           # Halaman utama (Dashboard, Analisis)
└── router/          # Konfigurasi routing

📊 Demo

🤝 Kontribusi

1. Fork repository
2. Buat branch baru (git checkout -b fitur-anda)
3. Commit perubahan (git commit -m 'Tambahkan fitur X')
4. Push ke branch (git push origin fitur-anda)
5. Buat Pull Request

📝 Lisensi

Apache 2.0 License - Lihat file LICENSE untuk detail.

📧 Kontak

Developed by Nourivex
Email:
LinkedIn: Affif Profile
Website: nourivex.tech