Python Essencial para Data Science

Este material apresenta os códigos do curso Python Essencial para Data Science.

Professor: Samuel Martins (Samuka) - @hisamuka

A pasta codigos_base contém todos os arquivos com os códigos base utilizados nos vídeos. Utilize-os para acompanhar os vídeos a partir do mesmo ponto de partida dos vídeos.

Materiais de cada vídeo

• Conceitos básicos:
  • #1 - Primeiro Script: Hello world!
  • #2 - Variáveis e tipos
  • #3 - Atribuição múltipla e casting
  • #4 - Operadores aritméticos e print
• Funções:
  • #5 - Funções
  • #6 - Escopo e argumentos default
  • #7 - Parâmetros nomeados e function annotation
• Condicionais:
  • #8 - Condicionais: Parte 1
  • #9 - Condicionais: Parte 2
• Repetições:
  • #10 - Intervalos
  • #11 - Repetições
• List
  • #12 - Listas: Conceitos Básicos
  • #13 - Listas: Indexação
  • #14 - Listas: Slicing
  • #15 - For-each com Listas
  • #16 - Listas: Funções e métodos
  • #17 - Listas: Mais e métodos
  • #18 - List comprehensions
• Strings
  • #19 - Strings: Parte 1
  • #20 - Strings: Parte 2
• Tuple
  • #21 - Tuplas
• Dict (Dicionários)
  • #22 - Dicionários: Parte 1
  • #23 - Dicionários: Parte 2
• Outros assuntos
  • #24 - Bibliotecas Externas

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