i18n(ja): unify columnar terminology to a single term

basic-features.md

@@ -56,7 +56,7 @@ summary: TiDBの機能概要について学びましょう。
 | インデックスと制約                                                                                   | 8.5 | 8.1 | 7.5 | 7.1 | 6.5 | 6.1 | 5.4 |
 | ------------------------------------------------------------------------------------------- | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
 | [式インデックス](/sql-statements/sql-statement-create-index.md#expression-index)[^2]              |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  E  |  E  |
-| [カラム型ストレージ（TiFlash）](/tiflash/tiflash-overview.md)                                        |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |
+| [列指向ストレージ（TiFlash）](/tiflash/tiflash-overview.md)                                        |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |
 | [FastScanを使用してOLAPシナリオにおけるクエリを高速化する](/tiflash/use-fastscan.md)                              |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  E  |  N  |  N  |
 | [RocksDBエンジン](/storage-engine/rocksdb-overview.md)                                          |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |
 | [Titanプラグイン](/storage-engine/titan-overview.md)                                             |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |

best-practices/tidb-best-practices.md

@@ -183,7 +183,7 @@ for i from 0 to 23:
 
 アプリケーションシナリオにOLTPとOLAPの両方のワークロードが含まれる場合、OLTPリクエストとOLAPリクエストを異なるTiDBサーバーに送信することで、OLAPがOLTPに与える影響を軽減できます。OLAPワークロードを処理するTiDBサーバーには、高性能ハードウェア（例えば、より多くのプロセッサコアとより大きなメモリ）を搭載したマシンを使用することをお勧めします。
 
-OLTPワークロードとOLAPワークロードを完全に分離するには、OLAPアプリケーションをTiFlash上​​で実行することをお勧めします。TiFlashは、OLAPワークロードにおいて優れたパフォーマンスを発揮するカラム型ストレージエンジンです。TiFlashはストレージレイヤーにおける物理的な分離を実現し、一貫性のある読み取りを保証します。
+OLTPワークロードとOLAPワークロードを完全に分離するには、OLAPアプリケーションをTiFlash上​​で実行することをお勧めします。TiFlashは、OLAPワークロードにおいて優れたパフォーマンスを発揮する列指向ストレージエンジンです。TiFlashはストレージレイヤーにおける物理的な分離を実現し、一貫性のある読み取りを保証します。
 
 ### 監視とログ {#monitoring-and-log}
 

develop/dev-guide-hybrid-oltp-and-olap-queries.md

@@ -206,7 +206,7 @@ SELECT * FROM information_schema.tiflash_replica WHERE TABLE_SCHEMA = 'bookshop'
 1500 rows in set (0.79 sec)
 ```
 
-2つの実行結果を比較すると、 TiFlashによってクエリ速度が大幅に向上していることがわかります（データ量が多いほど、この改善は顕著です）。これは、ウィンドウ関数は通常、一部の列に対してテーブル全体のスキャンに依存しており、行ベースの TiKV よりも列ベースのTiFlashの方がこの種の分析タスクの処理に適しているためです。TiKV では、主キーやインデックスを使用してクエリ対象の行数を減らすことで、クエリ速度も向上し、 TiFlashと比較してリソース消費量も少なくなります。
+2つの実行結果を比較すると、 TiFlashによってクエリ速度が大幅に向上していることがわかります（データ量が多いほど、この改善は顕著です）。これは、ウィンドウ関数は通常、一部の列に対してテーブル全体のスキャンに依存しており、行ベースの TiKV よりも列指向のTiFlashの方がこの種の分析タスクの処理に適しているためです。TiKV では、主キーやインデックスを使用してクエリ対象の行数を減らすことで、クエリ速度も向上し、 TiFlashと比較してリソース消費量も少なくなります。
 
 ### クエリエンジンを指定する {#specify-a-query-engine}
 

dr-solution-introduction.md

@@ -36,7 +36,7 @@ TiDBは、コンピューティングとストレージを分離したアーキ
 
 - TiDBは、システムのSQLコンピューティングレイヤーです。
 - TiKVはシステムのストレージレイヤーであり、行ベースのストレージエンジンです。[リージョン](/glossary.md#regionpeerraft-group)TiKVにおけるデータスケジューリングの基本単位です。リージョンは、ソートされたデータ行の集合です。リージョン内のデータは少なくとも3つのレプリカに保存され、データの変更はRaftプロトコルを介してログレイヤーに複製されます。
-- オプションコンポーネントTiFlashは、分析クエリの高速化に使用できるカラム型ストレージエンジンです。データは、 Raftグループのラーナーロールを介してTiKVからTiFlashに複製されます。
+- オプションコンポーネントTiFlashは、分析クエリの高速化に使用できる列指向ストレージエンジンです。データは、 Raftグループのラーナーロールを介してTiKVからTiFlashに複製されます。
 
 TiDBは3つの完全なデータレプリカを保存します。そのため、複数のレプリカに基づく災害復旧（DR）を自然に実現できます。同時に、TiDBはRaftログを使用してトランザクションログを複製するため、トランザクションログの複製に基づくDRも提供できます。
 

explore-htap.md

@@ -51,13 +51,13 @@ TiDBの全体的なパフォーマンスを向上させるため、以下の技
 
 ## アーキテクチャ {#architecture}
 
-TiDBでは、オンライン・トランザクション処理（OLTP）用の行ベースのストレージエンジン[TiKV](/tikv-overview.md)と、オンライン分析処理（OLAP）用の列ベースのストレージエンジンである[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md)が共存し、データを自動的に複製し、強力な一貫性を維持します。
+TiDBでは、オンライン・トランザクション処理（OLTP）用の行ベースのストレージエンジン[TiKV](/tikv-overview.md)と、オンライン分析処理（OLAP）用の列指向のストレージエンジンである[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md)が共存し、データを自動的に複製し、強力な一貫性を維持します。
 
 アーキテクチャの詳細については、 [TiDB HTAPのアーキテクチャ](/tiflash/tiflash-overview.md#architecture)を参照してください。
 
 ## 環境準備 {#environment-preparation}
 
-TiDB HTAPの機能を検討する前に、TiDBとそのカラム型ストレージエンジンであるTiFlashを導入する必要があります。データ量が大きい場合（例えば100テラバイト）、ソリューションとしてTiFlashの大規模並列処理（MPP）を使用することをお勧めします。
+TiDB HTAPの機能を検討する前に、TiDBとその列指向ストレージエンジンであるTiFlashを導入する必要があります。データ量が大きい場合（例えば100テラバイト）、ソリューションとしてTiFlashの大規模並列処理（MPP）を使用することをお勧めします。
 
 - TiFlashノードのない TiDB クラスターをデプロイした場合は、現在の TiDB クラスターにTiFlashノードを追加します。詳細については、 [TiFlashクラスターをスケールアウトする](/scale-tidb-using-tiup.md#scale-out-a-tiflash-cluster)を参照してください。
 - TiDB クラスターをデプロイしていない場合は、 [TiUPを使用してTiDBクラスタをデプロイ](/production-deployment-using-tiup.md)を参照してください。最小限の TiDB トポロジーに基づいて、 [TiFlashのトポロジー](/tiflash-deployment-topology.md)もデプロイする必要があります。

glossary.md

@@ -377,7 +377,7 @@ TiDB Lightningの概念と用語の詳細については、 [TiDB Lightning用
 
 ### TiFlash {#tiflash}
 
-[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md)は、TiDB の HTAPアーキテクチャの重要なコンポーネントです。これは、強力な一貫性と優れた分離性の両方を提供する TiKV のカラム型拡張です。TiFlashは、 **Raft Learnerプロトコル**を使用して TiKV からデータを非同期的に複製することで、カラム型レプリカを維持します。読み取りに関しては、 **Raftコンセンサス インデックス**と**MVCC (マルチ バージョン同時実行制御)**を活用して、**スナップショット分離の**一貫性を実現します。このアーキテクチャは、HTAP ワークロードにおける分離と同期の課題に効果的に対処し、リアルタイムのデータ一貫性を維持しながら、効率的な分析クエリを可能にします。
+[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md)は、TiDB の HTAPアーキテクチャの重要なコンポーネントです。これは、強力な一貫性と優れた分離性の両方を提供する TiKV の列指向拡張です。TiFlashは、 **Raft Learnerプロトコル**を使用して TiKV からデータを非同期的に複製することで、列指向レプリカを維持します。読み取りに関しては、 **Raftコンセンサス インデックス**と**MVCC (マルチ バージョン同時実行制御)**を活用して、**スナップショット分離の**一貫性を実現します。このアーキテクチャは、HTAP ワークロードにおける分離と同期の課題に効果的に対処し、リアルタイムのデータ一貫性を維持しながら、効率的な分析クエリを可能にします。
 
 ### TiKV MVCC インメモリエンジン (IME) {#tikv-mvcc-in-memory-engine-ime}
 

overview.md

@@ -33,7 +33,7 @@ TiDB Self-Managedは、TiDBの製品オプションの一つであり、ユー
 
 - **リアルタイムHTAP**
 
-    TiDBは、行ベースストレージエンジンである[TiKV](/tikv-overview.md)と、カラム型ストレージエンジンである[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md)という2つのストレージエンジンを提供します。TiFlashは、Multi-Raft Learnerプロトコルを使用してTiKVからリアルタイムでデータを複製し、TiKV行ベースストレージエンジンとTiFlashカラム型ストレージエンジン間のデータの一貫性を確保します。HTAPリソースの分離問題を解決するために、必要に応じてTiKVとTiFlashを異なるマシンにデプロイできます。
+    TiDBは、行ベースストレージエンジンである[TiKV](/tikv-overview.md)と、列指向ストレージエンジンである[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md)という2つのストレージエンジンを提供します。TiFlashは、Multi-Raft Learnerプロトコルを使用してTiKVからリアルタイムでデータを複製し、TiKV行ベースストレージエンジンとTiFlash列指向ストレージエンジン間のデータの一貫性を確保します。HTAPリソースの分離問題を解決するために、必要に応じてTiKVとTiFlashを異なるマシンにデプロイできます。
 
 - **クラウドネイティブ分散データベース**
 

production-deployment-using-tiup.md

@@ -256,7 +256,7 @@ alertmanager_servers:
 | 応用                                               | コンフィグレーションタスク                                                        | コンフィグレーションファイルテンプレート                                                                                                                                                                                                                       | トポロジーの説明                                                                                                         |
 | :----------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
 | OLTP                                             | [最小限のトポロジーをデプロイ](/minimal-deployment-topology.md)                    | [シンプルな最小限の構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-mini.yaml) <br/> [完全な最小構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-mini.yaml)                                   | これは、tidb-server、tikv-server、およびpd-serverを含む基本的なクラスタトポロジーです。                                                      |
-| HTAP                                             | [TiFlashトポロジーをデプロイ](/tiflash-deployment-topology.md)                 | [シンプルなTiFlash設定テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-tiflash.yaml) <br/> [TiFlashの完全な構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-tiflash.yaml)                    | これは、最小限のクラスタトポロジーとともにTiFlashをデプロイするためのものです。TiFlashはカラム型ストレージエンジンであり、徐々に標準的なクラスタトポロジーへと進化していきます。                |
+| HTAP                                             | [TiFlashトポロジーをデプロイ](/tiflash-deployment-topology.md)                 | [シンプルなTiFlash設定テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-tiflash.yaml) <br/> [TiFlashの完全な構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-tiflash.yaml)                    | これは、最小限のクラスタトポロジーとともにTiFlashをデプロイするためのものです。TiFlashは列指向ストレージエンジンであり、徐々に標準的なクラスタトポロジーへと進化していきます。                |
 | [TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)を使用して増分データを複製する | [TiCDCトポロジーをデプロイ](/ticdc-deployment-topology.md)                     | [シンプルなTiCDC構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-cdc.yaml) <br/> [TiCDC構成テンプレート全体](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-cdc.yaml)                                  | これは、最小限のクラスタトポロジーとともにTiCDCをデプロイするためのものです。TiCDCは、TiDB、MySQL、Kafka、MQ、ストレージサービスなど、複数のダウンストリームプラットフォームをサポートしています。 |
 | 1台のマシンに複数のインスタンスをデプロイ                            | [ハイブリッドトポロジーをデプロイ](/hybrid-deployment-topology.md)                   | [ハイブリッド展開用のシンプルな構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-multi-instance.yaml) <br/> [ハイブリッド展開用の完全な構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-multi-instance.yaml) | ディレクトリ、ポート、リソース比率、ラベルなどの追加設定が必要な場合にも、デプロイメントトポロジーが適用されます。                                                        |
 | TiDBクラスターをデータセンター全体にデプロイ                         | [地理的に分散したデプロイメントトポロジーをデプロイ](/geo-distributed-deployment-topology.md) | [地理的に分散したデプロイメントのためのコンフィグレーションテンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/geo-redundancy-deployment.yaml)                                                                                                         | このトポロジーは、2つの都市に3つのデータセンターを配置する典型的なアーキテクチャを例として取り上げています。地理的に分散したデプロイメントアーキテクチャと、注意すべき重要な構成について解説します。              |

quick-start-with-htap.md

@@ -13,7 +13,7 @@ summary: TiDB HTAPをすぐに使い始める方法を学びます。
 
 ## 基本概念 {#basic-concepts}
 
-TiDB HTAP を使用する前に、 [TiKV](/tikv-overview.md) 、TiDB オンライン トランザクション処理 (OLTP) 用の行ベースのストレージエンジン、および[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md) 、TiDB オンライン分析処理 (OLAP) 用の列ベースのストレージに関する基本的な知識が必要です。
+TiDB HTAP を使用する前に、 [TiKV](/tikv-overview.md) 、TiDB オンライン トランザクション処理 (OLTP) 用の行ベースのストレージエンジン、および[TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md) 、TiDB オンライン分析処理 (OLAP) 用の列指向のストレージに関する基本的な知識が必要です。
 
 - HTAPのストレージエンジン：HTAPでは、行ベースストレージエンジンと列指向ストレージエンジンが共存します。どちらのストレージエンジンもデータを自動的に複製し、強力な一貫性を維持できます。行ベースストレージエンジンはOLTPパフォーマンスを最適化し、列指向ストレージエンジンはOLAPパフォーマンスを最適化します。
 - HTAP のデータ一貫性: 分散型トランザクション キー値データベースである TiKV は、 ACID準拠のトランザクション インターフェイスを提供し、 [Raftコンセンサスアルゴリズム](https://raft.github.io/raft.pdf)の実装により複数のレプリカ間のデータ一貫性と高可用性を保証します。TiKV の列指向ストレージ拡張機能であるTiFlash は、 Raft Learnerコンセンサス アルゴリズムに従って TiKV からデータをリアルタイムで複製し、TiKV とTiFlash間でデータの強力な一貫性を保証します。

releases/release-5.4.0.md

@@ -105,7 +105,7 @@ TiDB バージョン: 5.4.0
 
 ### パフォーマンス {#performance}
 
-- **カラム型ストレージエンジンTiFlashおよび演算エンジンMPPの安定性とパフォーマンスの向上を継続する。**
+- **列指向ストレージエンジンTiFlashおよび演算エンジンMPPの安定性とパフォーマンスの向上を継続する。**
 
     - MPPエンジンへの関数委譲をさらに強化する：