gee-export

使用 GEE + xee 按年/月导出 ImageCollection 为 NetCDF。

1 安装

earthengine authenticate

uv pip install .
uv pip install git+https://github.com/gee-hydro/gee-export

开发模式：

• VSCode: 会自动加载autoreload，可检查get_ipython().extension_manager.loaded

  "jupyter.notebookFileRoot": "${workspaceFolder}"

• Jupyter

  %load_ext autoreload
  %autoreload 2

2 使用

import ee
from gee_export import ee_export_batch, ee_export_weeks

ee.Initialize(opt_url='https://earthengine-highvolume.googleapis.com')
region = ee.Geometry.Rectangle(
    [108.0, 29.0, 116.5, 33.5], geodesic=False,
)
col = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').select('temperature_2m')

ee_export_batch(
    col, region, '2020', '2021', by='year',
    prefix='Hubei_ERA5L', outdir='OUTPUT',
)

网格

• scale=None：保持原始 CRS、分辨率及像元中心。
• crs='EPSG:4326', scale=0.05：重投影至 WGS84、0.05°。
• 连续变量可先执行 col.map(lambda x: x.resample('bilinear'))。
• 设置 overwrite=True 可覆盖已有文件。