我关注一件事：让 Agent 从“会回答”走向“会做事”，把推理、工具与反馈闭环落到真实系统中。
从 ReAct、多跳检索与工具发现，到领域文档理解、LLM 评测、模型量化和推理部署。
- Agent 系统：做过深度检索、工具检索、保险条款拆解与理赔文档结构化，关注的不只是主流程，也包括证据验证、上下文预算、失败降级和可观测性。
- LLM 评测与推理：搭建联网搜索评测流水线；完成 Qwen3-8B 多量化链路对照与误差归因，vLLM INT8 输出吞吐由 261 提升至 1,085 tokens/s。
- 性能分析：在统一负载下评测 RTX PRO 6000 单卡/双卡 vLLM 服务，双卡输出吞吐提升 38.4%，P99 TTFT 从 6.28 s 降至 1.85 s。
- 研究与工程基础：以第一作者在 IEEE Robotics and Automation Letters 发表视觉算法论文；也使用 C++20 编写位精确 Golden Model，并完成 1,572,864 组穷举验证。
🛡️ ClauseMind · 保险条款智能拆解
将保险条款 PDF 转换为可计算的结构化责任数据，覆盖责任范围、等待期、既往症与责任免除等关键字段。组合 PDF / OCR 解析、FAISS + BM25 混合检索、LangGraph 工作流、字段级置信度，以及 OSS / MySQL / Redis 缓存链路。
Document AI Hybrid Retrieval LangGraph Confidence Scoring FastAPI
🧾 ClaimDoc · 理赔文档理解与结构化
面向发票、身份证、银行卡和病历等理赔材料，提供 OCR + LLM 的统一结构化 API。支持 JSON Schema 驱动的通用字段抽取、专用字段校验、病历与发票匹配，以及可插拔 OCR 路由。
OCR + LLM JSON Schema Field Validation Document Matching FastAPI
🔎 DeepResearch · 深度检索 Agent
面向复杂问题自主完成拆解、搜索规划、网页阅读、证据提取与多源交叉验证。基于 ReAct 构建动态推理循环，并为弱搜索结果、网页访问失败、超时、轮次和上下文预算设计完整降级路径。
ReAct Multi-hop Search Evidence Verification FastAPI SSE
🧰 Agent-Tool-Index · Agent 工具检索平台
把多个系统的 OpenAPI 文档构建为统一工具知识库，让 Agent 从“预先加载所有工具”转向“先检索、再按需读取”。支持向量检索 + SQLite FTS5 BM25、跨知识库融合排序、完整文档回查，以及 MCP / HTTP 接入。
OpenAPI Hybrid Retrieval MCP SQLite FTS5 Python
| 项目 | 解决的问题 | 值得看的工程点 |
|---|---|---|
| Qwen3-8B Quantization Lab | 对比量化与部署链路并定位精度损失来源 | vLLM / TensorRT-LLM、INT8 / MXFP4、SQNR、模块消融与性能分析 |
| LLM-SearchEval | 评估模型何时搜索、引用是否可靠、信息是否及时 | 参数扫描、双 LLM Judge、人工复核分流、Pareto 分析、Langfuse |
| Qwen3.6 × RTX PRO 6000 | 回答 vLLM 服务该用一张卡还是两张卡 | 统一负载、吞吐/尾延迟分析、扩展效率与 GPU 成本权衡 |
| GammaVRR | 为刷新率相关 Gamma 补偿提供软件参考实现 | C++20 位精确计算、C API、CMake、跨平台 CI、穷举数值验证 |
Yufei Feng, Chang Xu, Chenggui Yao, Bailu Si, Changgui Gu, Dongping Yang
IEEE Robotics and Automation Letters, 2026
将 UniFormerV2、单位双四元数流形、可微 QCQP 求解器与 Rotation-Guided Transformer 组合，在统一几何表示中联合建模旋转和平移，并在 KITTI、TUM、ZJH-VO、4Seasons 与 EuRoC 上完成验证。
参与腾讯云开源 Agent Memory 项目；提交的 PR #174：align config default comments 已合并至上游主分支。
Agent / LLM · ReAct · LangGraph · MCP · RAG · LLM-as-a-Judge · Langfuse
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