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MonkeyCode

MonkeyCode

Service Images Client Release

🚀 立即在线使用 · 🏢 企业离线部署咨询

MonkeyCode 是在线 AI 开发平台。无需安装,无需连接本地开发机,打开浏览器即可让 AI 在云端开发环境中帮你写代码、跑命令、改文件、做审查,并把结果接回真实 Git 协作流程。

立即开始

最推荐的使用方式是直接访问在线版:

在线使用地址:https://monkeycode-ai.com/

个人开发者可以免费开始使用;企业团队如果需要内网部署、数据不出本地、统一资源管理和商业支持,可以咨询企业级离线部署:

企业离线部署咨询:https://baizhi.cloud/consult

MonkeyCode 是什么

MonkeyCode 不是传统代码补全插件,也不是只在本地终端里运行的 CLI 工具。它把 AI Agent、云端运行环境、在线终端、文件管理、端口预览、Git 协作和多模型能力放在同一个平台里。

你只需要用自然语言描述目标,MonkeyCode 会在独立云开发环境中理解项目、执行命令、修改代码、验证结果,并支持继续迭代或回到 PR / MR 流程。

为什么选择在线版

能力 说明
免费即用 注册后即可开始,不需要先购买额度或准备本地环境
云端开发环境 每个任务背后都有独立运行环境,编译、测试、预览都可以在云上完成
不依赖本地开发机 不需要连接自己的电脑,也不用先配置复杂工具链
主流模型接入 支持 GPT、Claude、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等模型
跨设备继续任务 Web、桌面端和移动端接入同一套任务与项目数据
回到 Git 协作 支持 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 等平台,让 AI 结果进入真实研发流程

核心功能

智能任务

用自然语言描述需求,选择开发、设计或审查任务,AI 会根据上下文推进执行。它不是只返回一段回答,而是可以在真实项目环境里读代码、改文件、跑命令和反馈结果。

云开发环境

平台内置在线工作台,提供终端、文件管理、端口预览、任务日志和远程协助能力。你可以在浏览器中完成开发、调试、预览和交付。

多模型与工具链

内置主流大模型,并支持按任务类型选择模型。也支持接入第三方兼容接口,方便团队按成本、速度和能力灵活配置。

Git 协作与代码审查

支持接入 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 等平台。你可以让 AI 实现需求、生成改动、辅助提交,也可以配置 Git 机器人自动审查 PR / MR。

项目与需求管理

围绕项目持续管理需求、设计、开发任务和审查结果,让 AI 不只是一次性生成代码,而是参与完整研发链路。

团队与资源管理

团队管理员可以统一管理成员、宿主机、镜像、AI 模型和权限,适合研发团队集中使用和成本管控。

典型场景

场景 MonkeyCode 可以做什么
开发项目 读取仓库、理解项目约定、实现需求、补测试、运行验证
快速原型 一句话描述玩法或产品想法,让 AI 搭框架并跑出可预览版本
安全审查 检查常见漏洞、硬编码密钥、依赖风险和可疑代码变更
数据分析 处理 CSV / Parquet 数据,自动清洗、建模、画图并总结结论
技术调研 聚合公开资料,输出方案对比、选型建议和调研报告
文档写作 辅助写技术文档、方案说明、论文提纲和实验脚本
移动办公 在手机或平板上查看任务进度,让 Agent 继续在云端执行

企业级离线部署

对于数据安全、网络边界和合规要求更高的团队,MonkeyCode 支持企业级离线部署和私有化落地。

企业版适合以下场景:

  • 代码、Prompt、任务记录和运行数据不出企业内网
  • 接入企业自有模型、私有模型网关、Ollama 或 vLLM
  • 统一管理团队成员、权限、模型、镜像和计算资源
  • 对接内部 Git 平台和研发流程
  • 获得企业级安全、审计、运维和商业支持

如果你希望在企业内网部署 MonkeyCode,请访问:

https://baizhi.cloud/consult

产品对比

能力 MonkeyCode Cursor Claude Code Codex
在线使用
本地 IDE
本地 CLI
云端开发环境 部分 部分 部分
需求与 SPEC 管理
PR / MR 自动代码审查 部分 部分 部分
团队协作
适配国产大模型
私有化部署
开源

MonkeyCode 的核心差异不是“再做一个代码补全工具”,而是把 AI 开发任务放进可运行、可协作、可持续管理的云端工作流里。

快速开始

  1. 访问 https://monkeycode-ai.com/
  2. 创建你的第一个 AI 开发任务
  3. 选择任务类型、模型和项目来源
  4. 在云开发环境中查看终端、文件改动和预览结果
  5. 将结果继续迭代,或接回 Git 协作流程

详细使用指南请参考使用文档

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