Proyek ini merupakan kumpulan analisis data dari dua studi kasus yang berbeda, yang divisualisasikan menggunakan Tableau. Tujuannya adalah untuk menunjukkan kemampuan dalam mengolah dan menyajikan data menjadi insight yang mudah dipahami.
Studi kasus yang dibahas adalah:
- Analisis Penyebaran Global COVID-19
- Analisis Data Internal Karyawan (HR Analytics)
- Kaggle: Sebagai sumber dataset.
- Tableau: Digunakan untuk proses pembuatan visualisasi data dan dashboard interaktif.
Studi kasus pertama adalah analisis dataset publik mengenai penyebaran Virus Corona (COVID-19) untuk melacak dan memvisualisasikan dampaknya secara global.
Dataset yang digunakan adalah "Novel Corona Virus 2019 Dataset" yang bersumber dari Kaggle.
- Link Dataset: Corona Virus Report
Analisis kedua dalam proyek ini berfokus pada data sumber daya manusia (SDM) untuk mendapatkan insight mengenai demografi, distribusi, dan metrik karyawan lainnya.
Dataset yang digunakan adalah "Employee Dataset" yang bersumber dari Kaggle.
- Link Dataset: Employee Dataset di Kaggle
Dashboard interaktif untuk analisis data karyawan telah dipublikasikan dan dapat diakses melalui link Tableau Public di bawah ini.
- Link Dashboard: Lihat Dashboard Analisis Karyawan di Tableau Public
Insight Utama dari Dashboard:
- Komposisi Gender: Terdapat lebih banyak karyawan perempuan dibandingkan laki-laki di semua status kepegawaian (Contract, Full-Time, Part-Time).
- Unit Bisnis Terbesar: Unit bisnis "SVG" merupakan yang terbesar dari segi jumlah personel, diikuti oleh "NEL" dan "PL".
- Distribusi Training: Durasi training karyawan cukup beragam dan tersebar merata tanpa ada durasi tertentu yang mendominasi.
Untuk penjelasan lebih detail mengenai proses analisis kedua studi kasus dan hasil visualisasinya, silakan tonton video berikut:
- Link Video: Tonton Video Penjelasan di Sini