PlotKityCat

一款专为数学老师打造的 AI-native 可视化教学工具。

简介

PlotKityCat 是一个面向数学教学场景的 AI-native 可视化工具。它基于 Matplotlib 执行绘图代码，支持自然语言生成可视化，并以便携式 runtime 支撑课堂演示与离线分发。

视频介绍

PlotKityCat.github-preview.mp4

设计原则

1. 开源：以可审查、可扩展的技术栈承载教学工具。
2. 美感：避免传统数学软件沉闷的视觉体验。
3. AI 原生：让老师通过自然语言驱动可视化生成，而不是先学编程。

功能特性

• AI 绘图：通过自然语言描述数学概念，由 AI 生成 Matplotlib 绘图代码。
• 笔记系统：集成 Markdown 与 LaTeX 公式渲染，绑定代码，看到可视化的结果，更看到可视化的设计。
• 便携运行：依赖便携 Python runtime，适合 U 盘和教室环境分发。
• 场景包导入导出：支持 .pck 场景包的交换与复用。

技术栈

• 前端: Vue 3, TypeScript, Vite
• 后端: Go, Wails Framework
• 运行时: WinPython (NumPy, Matplotlib, SciPy, PyQt5)
• AI 接口: OpenAI API / 自定义兼容接口

快速开始

1. 下载便携版压缩包。
2. 配置 AI 服务商 API Key。
3. 启动应用并新建场景。
4. 在笔记区输入描述后运行可视化或可视化设计。

开发入口

• Windows
• Go: 1.21+
• Node.js: 18+
• Wails: v2.x

开发启动：

cd frontend
npm install
cd ..
wails dev

runtime 打包入口：

.\tools\prepare-runtime.ps1 -SourceRuntimeDir <你的 runtime 目录>

应用打包入口：

.\tools\build-versioned-app.ps1
.\tools\package-release.ps1
.\tools\prepare-update-release.ps1

文档索引

• 开发与构建总说明： DEVELOPMENT.md
• runtime 分发与重建： RUNTIME_BUILD.md
• 在线更新与发布： UPDATE_RELEASE.md

致谢

• Matplotlib: 本项目核心渲染引擎。
• ManimCat: 提供了开发的基础和灵感。

期待

期待更多的可视化资源可以被开发，开源，开放，打破教育资源长期以来的垄断，让我们的教育越来越清晰，越来越公平！

希望有一天，我的用户足够多，我们可以开一个PlotKityCat交流社区！