🖥️ SchedLab - Simulador de Escalonamento de Processos

Uma aplicação web interativa desenvolvida em JavaScript para simular, visualizar e analisar quantitativamente o comportamento de algoritmos de escalonamento de processos em sistemas operacionais.

Este projeto foi desenvolvido como parte dos requisitos práticos da disciplina MATA58 - Sistemas Operacionais.

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Utilização

💻 Acesse o SchedLab

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Como Executar o Projeto Localmente

Como a aplicação foi desenvolvida puramente em ambiente web, executá-la é extremamente simples.

# 1. Clone o repositório
git clone https://github.com/Linnzin/SchedLab.git

# 2. Acesse o diretório do projeto
cd SchedLab

# 3. Abra o index.html através de um servidor de desenvolvimento local (recomendação: Live Server para VSCode)

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Passo a Passo de Utilização do Simulador

# 1. Acesse a página inicial.

# 2. Clique no escalonador de sua escolha.

# 3. Insira os dados do processo a ser inserido no campo "Configuração do Escalonador". 

# 4. Clique em  "Adicionar Processo (+)" para adicionar um processo com os dados estabelecidos à fila.

# 5. Repita os passos 3 e 4 para adicionar demais processos.

# 6. Caso queira remover um ou mais processos, clique em "Remover Processo (-)". Esse botão remove o último processo inserido, em sequência.

# 7. Ao terminar de adicionar processos, clique em "Simular Escalonador" para ter a Tabela Final e o Diagrama de Gantt.

# 8. Observação: o "Quantum" e a "Sobrecarga de Contexto" são fixos e definidos a partir dos valores presentes no último processo inserido.

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Visualização da Interface

![Gráfico de Gantt e Tabela de Métricas]

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Funcionalidades e Algoritmos

O SchedLab foi construído utilizando o paradigma de Simulação de Eventos Discretos, garantindo precisão matemática no cálculo dos tempos do sistema.

Algoritmos Implementados:

1. FIFO/FCFS (First Come, First Served) - Não preemptivo.
2. SJF (Shortest Job First) - Não preemptivo.
3. Prioridade - Não preemptivo.
4. Round-Robin - Preemptivo com quantum fixo.
5. EDF (Earliest Deadline First) - Preemptivo.
6. Maior Folga (MLF) - Algoritmo preemptivo autoral desenvolvido pela equipe.

Funcionalidades Técnicas:

• Entradas Dinâmicas: Permite configurar atributos por processo (ID, Tempo de Chegada, Tempo de Execução, Prioridade e Deadline).
• Parâmetros Globais: Permite configurar o quantum e sobrecarga_contexto.
• Gráfico de Gantt Interativo: Renderização visual seguindo a especificação de cores:
  • Verde: Execução de Processo.
  • Vermelho: Sobrecarga de Contexto.
  • Cinza: Estouro de Deadline.
  • Linha Vertical: Indicação de Deadline.
• Métricas Completas: Geração automática de relatórios de desempenho individuais e estatísticas globais (Turnaround, Tempo de Espera, Throughput e % de Ociosidade).

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Organização do Código

O projeto foi estruturado de forma modular, buscando separar a lógica matemática de escalonamento da camada de manipulação visual:

• /script/escalonadores/: Contém a lógica pura de cada simulador (funções de escalonamento de cada algoritmo).
• /html/: Gerenciamento da interface, captura dos inputs do usuário e renderização dinâmica do Gráfico de Gantt no DOM.
• /script/main.js: Funções gerais para cálculo automatizado das métricas e funcionamento dos escalonadores.

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Tecnologias Utilizadas

• Linguagem Principal: JavaScript (ES6+)
• Interface e Estilização: HTML5 / CSS3
• Bibliotecas: Highcharts

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Autores

Desenvolvido por:

Lincoln Pereira da Silva - GitHub | LinkedIn

Guilherme de Santana Soares Xavier - GitHub | LinkedIn

Jacques Barreto Salah - GitHub | LinkedIn

Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.