[dolphinflow86] WEEK 02 Solutions

[dolphinflow86]

답안 제출 문제

• Valid Anagram #218
• Climbing Stairs #230
• Product of Array Except Self #239
• 3Sum #241
• Validate Binary Search Tree #251

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 dolphinflow86 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
3sum	Medium	⚠️ 유형 불일치
climbing-stairs	Easy	✅ 의도한 유형
product-of-array-except-self	Medium	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	✅ 의도한 유형
validate-binary-search-tree	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 5 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 80% (5문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	291	42	333	$0.000031
2	467	37	504	$0.000038
3	880	74	954	$0.000074
4	1,273	166	1,439	$0.000130
5	1,695	230	1,925	$0.000177
6	2,124	229	2,353	$0.000198
7	2,124	249	2,373	$0.000206
합계	8,854	1,027	9,881	$0.000854

[alphaorderly]

오 이러면 왼쪽 포인터를 하나 두고
오른쪽 부분만 부분문제처럼 Two sum 문제로 푸신거리고 보면 될까요?
이런 방법도 있다니 너무 신기하네요! 고생하셨습니다!

[JeonJe]

안녕하세요! 이번에 코드리뷰를 맡게 된 이전제입니다. 잘부탁드립니다.

solve 코드 너무 깔끔하게 잘 작성하셨네요!!

시간복잡도를 더 낮춰야한다는 제약조건이 있다면, 정렬이 아닌 어떤 다른 방식으로 문제 풀이 접근하실 지 궁금합니다!

[dolphinflow86]

@JeonJe 안녕하세요 전제님 :) 저도 잘 부탁드립니다.

이 문제는 시간복잡도를 더 낮춘다면 아래의 2번째 방법으로 푼 해시맵 사용하는 방법으로 접근하여 풀 것 같습니다.

다만 2번 솔루션에서도 s와 t가 영문 소문자 제한이 있어서 해시맵 대신에 26크기의 고정배열로 변경해서 푸는 것으로 조금

더 최적화를 할 수 있을 것 같아요.

[JeonJe]

바텀업 + 메모라이제이션을 사용하셨네요!

각 전진 케이스에 대해서 이미 계산되어있으면 해당 값을 사용하고, 아니라면 계산해서 저장하는 방식으로 이해하였습니다.

저는 탑다운 + 메모라이제이션으로 문제를 접근했는데 이런 방식으로 생각을 해볼 수 있겠네요 ㅎㅎ
이 문제를 푸실 때 어떤 식으로 접근해야겠다 생각하셨는지 궁금합니다!

[dolphinflow86]

@JeonJe 이 문제는 각 스탭마다 행할 수 있는 행동이 1칸 아니면 2칸의 점프라고 생각했고 피보나치나 house robber 문제에서 풀었던 풀이를 적용해볼 수 있겠다라는 생각이 들어서 재귀로 접근했습니다. 실행 흐름은 1층부터 n층까지 재귀적으로 올라가되, n층에서 베이스케이스에 걸려 내려오면서 memo를 채우는식으로 구현하였고, 저도 헷갈려서 결정트리 그려보면서 다시 리마인드 했네요 :)

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Hash Map / Hash Set, Greedy, Sorting
• 설명: 코드는 정렬 후 하나의 원소를 고정하고 나머지 두 수를 합으로 찾는 방식으로 탐색한다. 내부에서 Hash Map으로 이전 값 여부를 확인해 중복 조합 제거를 수행한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(N^2)	O(n^2)	✅
Space	O(N)	O(n)	✅

피드백: 정렬 후 중복 제거를 위해 i 인덱스의 이전 값과 비교하고, 내부에서 해시맵으로 보조 탐색을 수행합니다.

개선 제안: 현재 구현이 충분히 효율적이지만, 중복 제거를 더 엄격하게 관리하거나 두 포인터로 구현하면 상수 계수 개선이 가능합니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Memoization, Divide and Conquer
• 설명: 재귀와 메모이제이션으로 중복 부분 문제를 해결하는 DP 성격의 풀이입니다. 비슷한 상태를 재사용해 트리 구조의 분할을 줄이고, 최종적으로 피보나치와 유사한 점화식으로 해결합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 상향식 동적 프로그래밍을 재귀로 구현해 중복을 제거했습니다. 메모이제이션으로 불필요한 재호출 감소.

개선 제안: 루틴을 반복문으로 변환하면 호출 스택 사용을 피하고 상수 공간으로 개선할 수 있습니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!