Este proyecto reúne una colección de ejercicios prácticos enfocados en el manejo de matrices, desarrollados en Java. A través de un menú interactivo de múltiples opciones, se implementan algoritmos relacionados con operaciones matriciales, análisis de datos, estadísticas, patrones numéricos y resolución de problemas clásicos de programación.
El objetivo principal es fortalecer el pensamiento algorítmico y las habilidades de programación mediante la implementación de ejercicios que abarcan desde conceptos básicos hasta desafíos de complejidad intermedia.
- Practicar el manejo de matrices bidimensionales.
- Desarrollar habilidades en lógica de programación.
- Implementar algoritmos de análisis y procesamiento de datos.
- Resolver problemas utilizando estructuras matriciales.
- Aplicar conceptos fundamentales de programación en Java.
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Matriz triangular: Generar una matriz cuadrada donde:
- Diagonal principal = 0
- Encima de la diagonal = 1
- Debajo de la diagonal = -1
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Suma de elementos: Almacenar valores en una matriz y calcular la suma total de sus elementos.
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Mayor elemento de una matriz: Encontrar la posición (fila y columna) del valor más grande.
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Suma por filas y columnas: Calcular las sumas de cada fila y columna de una matriz 7×7.
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Columna con mayor suma: Identificar la columna cuya suma acumulada es máxima en una matriz 20×20.
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Diagonal principal en un vector: Extraer los elementos de la diagonal principal y almacenarlos en un vector.
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Conversión de matriz a vector: Almacenar todos los elementos de una matriz dentro de un vector.
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Suma de filas y columnas en vectores: Guardar los resultados de las sumas en estructuras auxiliares.
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Conteo de números positivos y negativos: Analizar una matriz 5×6 y determinar cuántos valores positivos y negativos contiene.
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Suma de matrices: Realizar la suma de dos matrices cuando sus dimensiones son compatibles.
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Intercambio de filas: Invertir el orden de las filas de una matriz.
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Análisis de calificaciones: Procesar notas de 30 estudiantes en 6 exámenes y generar estadísticas académicas.
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Gestión académica por asignaturas: Administrar calificaciones de estudiantes y calcular promedios de aprovechamiento.
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Sistema de ventas deportivas: Analizar ventas diarias por tienda y por categoría deportiva.
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Rendimiento académico: Identificar estudiantes aprobados, en nivelación y con mejores resultados.
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Estadísticas de ventas empresariales Calcular medias por almacén, mes y ventas globales.
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Generación de patrones matriciales: Construir matrices cuadradas siguiendo reglas numéricas específicas.
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Cuadrado mágico: Generar e imprimir cuadrados mágicos de dimensión N.
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Estadísticas de retiros universitarios: Analizar información académica para identificar patrones de deserción.
Este proyecto permite desarrollar habilidades fundamentales en:
- Pensamiento lógico
- Diseño de algoritmos
- Manipulación de matrices
- Análisis de datos
- Implementación de soluciones en Java