Notification System

Spring Boot 기반 시스템 설계 프로젝트를 빠르게 시작하고, 부하 테스트와 모니터링을 통해 설계 선택을 검증하기 위한 공통 템플릿입니다.

새로운 시스템 설계 주제를 진행할 때 이 Repository를 기반으로 별도의 Repository를 생성하고, 프로젝트별로 필요한 데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커 등을 추가합니다.

목표

공통 Spring Boot 실행 환경 제공
Docker Compose 기반 로컬 실험 환경 제공
k6 기반 부하 테스트 시나리오 제공
Prometheus와 Grafana 기반 메트릭 관측
설계 및 실험 과정을 동일한 문서 형식으로 기록
Platform Thread와 Virtual Thread 비교 환경 제공

기술 스택

구분	기술
Language	Java 25
Framework	Spring Boot 4.1
Build	Gradle
API	Spring MVC
Metrics	Spring Boot Actuator, Micrometer
Load Test	k6
Monitoring	Prometheus, Grafana
Container	Docker, Docker Compose

Java 25 선택 이유

Java 25는 가상 스레드가 정식 기능으로 제공된 Java 21 이후의 개선 사항을 포함하는 LTS 버전입니다.

시스템 설계 프로젝트에서는 데이터베이스, Redis, 메시지 브로커, 외부 API처럼 블로킹 I/O가 자주 발생합니다. 따라서 동기식 Spring MVC 구조를 유지하면서 Platform Thread와 Virtual Thread의 동시 처리 성능을 비교하기 위해 Java 25를 사용합니다.

가상 스레드는 기본적으로 비활성화되어 있으며 환경변수로 전환합니다.

VIRTUAL_THREADS_ENABLED=false

실제 블로킹 I/O가 포함된 프로젝트에서는 동일한 k6 시나리오로 다음 실험을 수행합니다.

실험 A: Java 25 + Platform Thread
실험 B: Java 25 + Virtual Thread

비교 지표:

RPS
p95 및 p99 응답 시간
오류율
CPU 사용률
JVM Heap
활성 스레드 수
DB Connection Pool 대기

전체 구조

flowchart LR
    K6[k6]
    APP[Spring Boot]
    ACTUATOR[Actuator / Micrometer]
    PROMETHEUS[Prometheus]
    GRAFANA[Grafana]

    K6 -->|HTTP Load| APP
    APP --> ACTUATOR
    PROMETHEUS -->|Scrape| ACTUATOR
    GRAFANA -->|PromQL| PROMETHEUS

디렉터리 구조

.
├── src
│   ├── main
│   └── test
├── k6
│   ├── smoke-test.js
│   ├── load-test.js
│   └── stress-test.js
├── monitoring
│   ├── prometheus
│   │   └── prometheus.yml
│   └── grafana
│       ├── dashboards
│       └── provisioning
├── docs
│   ├── 01-requirements.md
│   ├── 02-capacity-estimation.md
│   ├── 03-architecture.md
│   ├── 04-experiment.md
│   └── 05-retrospective.md
├── scripts
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── README.md

제공 API

Ping

애플리케이션 실행 여부와 기본 HTTP 메트릭을 확인하기 위한 API입니다.

GET /api/v1/ping

응답:

{
  "message": "pong"
}

실행 전 요구사항

Docker Desktop
Docker Compose v2
Java 25
Python 3
Git

Docker Compose를 사용하면 로컬 Java와 Gradle이 없어도 전체 환경을 실행할 수 있습니다.

새 프로젝트 시작하기

GitHub의 Use this template로 Repository를 생성한 뒤 Clone합니다.

./scripts/init-project.sh \
  url-shortener \
  com.backendsystemdesignlab.urlshortener \
  "URL Shortener"

실행 방법

1. 환경변수 파일 생성

cp .env.example .env

기본 설정:

APP_NAME=notification-system

APP_PORT=8080
PROMETHEUS_PORT=9090
GRAFANA_PORT=3000

GRAFANA_ADMIN_USER=admin
GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=admin

VIRTUAL_THREADS_ENABLED=false

기본 Grafana 계정은 로컬 실험용입니다. 외부 환경에서는 반드시 변경해야 합니다.

2. 전체 환경 실행

./scripts/start.sh

직접 실행하려면:

docker compose up --build -d

3. 실행 상태 확인

docker compose ps

Spring Boot 컨테이너가 다음 상태여야 합니다.

healthy

4. 서비스 접속

서비스	주소
Spring Boot	http://localhost:8080
Health Check	http://localhost:8080/actuator/health
Prometheus Metrics	http://localhost:8080/actuator/prometheus
Prometheus	http://localhost:9090
Grafana	http://localhost:3000

Grafana 기본 계정:

ID: admin
Password: admin

부하 테스트

k6는 상시 실행하지 않고 테스트 시 일회성 컨테이너로 실행됩니다.

Smoke Test

API가 기본적으로 정상 동작하는지 검증합니다.

./scripts/run-smoke-test.sh

기준:

HTTP 실패율 1% 미만
p95 500ms 미만
Check 성공률 99% 초과

Load Test

예상 부하에서 성능 기준을 만족하는지 검증합니다.

./scripts/run-load-test.sh

기준:

HTTP 실패율 1% 미만
p95 200ms 미만
p99 500ms 미만

Stress Test

부하 증가에 따라 시스템이 어느 지점에서 불안정해지는지 관찰합니다.

./scripts/run-stress-test.sh

Stress Test에서는 다음 변화를 확인합니다.

처리량 증가 또는 정체
p95 및 p99 급증
5xx 오류 발생
CPU 사용률 상승
JVM Heap 및 GC 변화

모니터링

Grafana에서 다음 경로로 이동합니다.

Dashboards
→ System Design
→ Spring Boot Overview

기본 대시보드에서 다음 지표를 확인할 수 있습니다.

Requests Per Second
p95 Response Time
p99 Response Time
5xx Error Rate
JVM Heap Used
Process CPU Usage

Prometheus Target 상태:

http://localhost:9090/targets

spring-boot Target이 UP이어야 합니다.

애플리케이션 직접 실행

테스트

./gradlew clean test

실행

./gradlew bootRun

JAR 빌드

./gradlew clean bootJar

결과:

build/libs/app.jar

종료 및 정리

서비스 종료

./scripts/stop.sh

Prometheus와 Grafana의 Named Volume은 유지됩니다.

컨테이너와 빌드 결과 정리

./scripts/clean.sh

수집 데이터까지 완전히 삭제

./scripts/clean.sh --volumes

--volumes를 사용하면 Prometheus와 Grafana의 저장 데이터가 삭제됩니다.

프로젝트 진행 절차

각 시스템 설계 프로젝트는 다음 순서로 진행합니다.

문제 및 요구사항 정의
용량 산정
초기 아키텍처 설계
Baseline 구현
부하 테스트
병목 분석
구조 개선
동일한 조건으로 재측정
결과 및 트레이드오프 정리
회고 작성

문서

문서	내용
Requirements	기능 및 비기능 요구사항
Capacity Estimation	트래픽, 저장량, 네트워크 산정
Architecture	전체 구조와 설계 결정
Experiment	Baseline 및 개선 실험
Retrospective	결과, 한계, 회고

템플릿 사용 방법

GitHub Repository 화면에서 다음을 선택합니다.

Use this template
→ Create a new repository

새 Repository 생성 후:

cp .env.example .env
./scripts/start.sh
./scripts/run-smoke-test.sh

프로젝트별로 다음 항목을 변경합니다.

settings.gradle의 프로젝트 이름
spring.application.name
Java 기본 패키지
Docker 이미지 이름
README 프로젝트 설명
Prometheus와 Grafana의 애플리케이션 식별자
요구사항 및 설계 문서

현재 범위

이 템플릿에는 특정 프로젝트에 종속되는 다음 기술을 기본으로 포함하지 않습니다.

Database
Redis
Kafka
Spring Security
JPA
QueryDSL

각 시스템 설계 프로젝트에서 필요한 기술만 추가합니다.

주의 사항

이 Repository는 로컬 시스템 설계 실험을 위한 템플릿입니다.

현재 구성은 다음 항목을 운영 환경 수준으로 제공하지 않습니다.

TLS
Secret Manager
데이터베이스 이중화
다중 애플리케이션 인스턴스
중앙 로그 수집
Alert Manager
백업 및 복구

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github/workflows		.github/workflows
docs		docs
gradle/wrapper		gradle/wrapper
k6		k6
monitoring		monitoring
scripts		scripts
src		src
.dockerignore		.dockerignore
.env.example		.env.example
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
.template-initialized		.template-initialized
Dockerfile		Dockerfile
README.md		README.md
build.gradle		build.gradle
docker-compose.yml		docker-compose.yml
gradlew		gradlew
gradlew.bat		gradlew.bat
settings.gradle		settings.gradle

Uh oh!

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