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Adiciona notebook de carga de dados fake com Faker#6

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@kv-aliaga

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Adiciona notebook de carga de dados fake com Faker

Descrição

Adiciona um notebook Python (python/dataload.ipynb) que gera uma massa de dados usando a biblioteca Faker e insere os registros diretamente no banco via SQLAlchemy. O notebook gera dados para empresas, colaboradores, além de todo o ciclo PDCA. A conexão com o banco é configurada via variável de ambiente DATABASE_URL.

Tipo de alteração

  • feat (nova funcionalidade)
  • fix (correção de bug)
  • docs (documentação)
  • refactor (refatoração)

Escopo

banco de dados, dataload, python

Checklist

  • Código revisado
  • Testes executados
  • Sem conflitos de merge
  • Documentação atualizada (se necessário)

Tarefa do Jira

[MINÍMO] Carga inicial de 500 registros verossímeis

@amandaandrade9410

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Contributor

Só alguns detalhes: agora que meta e plano de ação vão estar ligados, esse campo também precisará ser preenchido. Além disso, em treinamento, aparentemente a data de término sempre será preenchida, mesmo quando o status não for "CONCLUÍDO", o que acaba ficando um pouco inconsistente.

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