作者:AiyaFun
一个用于把复杂问题整理成 HTML 行动报告的 Codex Skill。它会按照 5W1H、影响分析、解决方案探索、视角转换、执行检查清单和复盘提升指引,把模糊问题拆成可执行、可验证、可复盘的结构化报告。
- 分析个人决策、学习路径、职业发展问题
- 分析团队流程、项目延期、协作冲突问题
- 把用户原始问题转成一份可直接打开的 HTML 报告
- 区分事实、假设、矛盾点和下一步验证动作
- 形成行动计划和风险预案
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├── problem-analysis-html-report/
│ ├── SKILL.md
│ ├── agents/openai.yaml
│ ├── examples/
│ │ ├── sample-analysis.json
│ │ └── sample-ai-learning-analysis.json
│ └── scripts/render-problem-report.mjs
├── outputs/
│ ├── sample-problem-analysis-report.html
│ └── sample-ai-learning-problem-analysis-report.html
├── LICENSE
├── README.md
└── package.json
渲染“如何学习 AI”示例:
npm run render:ai-learning渲染团队项目延期示例:
npm run render:team-delay也可以直接调用脚本:
node problem-analysis-html-report/scripts/render-problem-report.mjs \
problem-analysis-html-report/examples/sample-ai-learning-analysis.json \
outputs/sample-ai-learning-problem-analysis-report.html把 problem-analysis-html-report 目录放到 Codex 的 skills 目录后,可以这样调用:
用 problem-analysis-html-report 分析这个问题,并生成 HTML 报告
Skill 会先把问题整理成结构化 JSON,再使用 scripts/render-problem-report.mjs 渲染为自包含 HTML。
生成的 HTML 默认包含:
- 原始问题内容
- 核心问题一句话
- 事实与假设
- 矛盾点二次验证
- 5W1H 问题定义
- 个人、团队、相关方影响
- 短期、中期、长期影响
- 逆向思考和跨界借鉴
- 资源盘点和限制条件
- 风险预判和预警信号
- 专家、新人、未来、系统视角
- 优先级矩阵
- 三阶段执行步骤
- Plan B 和 Plan C
- 复盘提升和预防机制
在线示例可以直接点击:
仓库内也保留了 HTML 文件:
outputs/sample-ai-learning-problem-analysis-report.htmloutputs/sample-problem-analysis-report.html
MIT License
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