考虑大家提到了多维度榜单，就我个人做了多年榜单的看法是：
1、 榜单维度多，虽然自由度大，但容易造成认知上的困难和混淆，包括宣传时也会难以突出重点。
2、 最早时我也是用统计型指标做榜单，但统计型指标最大的问题是观察者效应，即一旦榜单的统计维度较易被刷， 那么榜单有影响力后一定会有人去刷，例如 follower 数量，例如名下项目的 star 数量等。
如果指标想要客观而又不被刷，一般有两种做法：①算法不公开。②算法复杂到无法低成本刷榜。而图数据指标虽然理解成本比较高，但几乎难以被刷，符合第二种情况。
不知道大家怎么看。
考虑大家提到了多维度榜单，就我个人做了多年榜单的看法是：
1、 榜单维度多，虽然自由度大，但容易造成认知上的困难和混淆，包括宣传时也会难以突出重点。
2、 最早时我也是用统计型指标做榜单，但统计型指标最大的问题是观察者效应，即一旦榜单的统计维度较易被刷， 那么榜单有影响力后一定会有人去刷，例如 follower 数量，例如名下项目的 star 数量等。
如果指标想要客观而又不被刷，一般有两种做法：①算法不公开。②算法复杂到无法低成本刷榜。而图数据指标虽然理解成本比较高，但几乎难以被刷，符合第二种情况。
不知道大家怎么看。