Objectif
Valider que le semantic filtering fonctionne correctement sur production après la régénération des embeddings.
Contexte
- Embeddings régénérés avec text-embedding-v4 (1024 dims)
- 1468 tools avec embeddings valides
- DASHSCOPE_API_KEY configurée sur production
Critères d'acceptation
Tests à effectuer
- Envoyer une requête LLM à un agent
- Vérifier les logs backend
- Confirmer que les tools pertinents sont sélectionnés
- Mesurer le temps de filtering
Fichiers concernés
- backend/app/services/agent_tools.py
- backend/app/services/semantic_search_service.py
- backend/app/services/embedding_service.py
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- Fix: DASHSCOPE_API_KEY ajoutée
- Fix: Embeddings régénérés (1468 tools)
- Milestone: v1.10.3-moiria.3
Objectif
Valider que le semantic filtering fonctionne correctement sur production après la régénération des embeddings.
Contexte
Critères d'acceptation
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