simulasi penerapan algoritma random forest untuk prediksi rating produk pada plarform e-commerce

[rhaitunara]

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

Asumsikan DataFrame Anda bernama 'df'

Pastikan kolom 'rating' sudah bersih dari data teks

df['rating'] = pd.to_numeric(df['rating'], errors='coerce').fillna(0)
df['rating'] = df['rating'].astype(int)

Menghitung distribusi rating

rating_counts = df['rating'].value_counts().sort_index()

print("Distribusi nilai di kolom 'rating':")
print(rating_counts)

Membuat visualisasi (grafik batang)

plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.countplot(x='rating', data=df, order=df['rating'].value_counts().index, palette='viridis')
plt.title('Distribusi Rating Produk', fontsize=16)
plt.xlabel('Rating Produk')
plt.ylabel('Jumlah Ulasan')
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)
plt.show()