fix

Author: qwertygc

docs/blog/posts/2026-01-20_3-8-release.md

@@ -10,9 +10,9 @@ QualCoder 3.8 is now released
 
 This is available here: <https://github.com/ccbogel/QualCoder/releases/tag/3.8>
 
-The manual for QualCoder 3.8: <https://qualcoder-org.github.io/>
+The manual for QualCoder 3.8: <https://qualcoder.org/>
 
-The manual has information in French and currently partially translated in Spanish and we hope to expand on those in the future: <https://qualcoder-org.github.io/doc/en/>
+The manual has information in French and currently partially translated in Spanish and we hope to expand on those in the future: <https://qualcoder.org/doc/en/>
 
 This release will have executables (binaries) for Window 11, macOS (recent versions) and Ubuntu (and similar) Linux. These executables will be uploaded gradually over the next few days.
 

docs/blog/posts/2026-02-26-latest_release.md

@@ -12,9 +12,9 @@ This was a recent update to fix a couple of annoying errors that crept into the
 
 This is available here: <https://github.com/ccbogel/QualCoder/releases/tag/3.8.2>
 
-The manual for QualCoder 3.8.2: <https://qualcoder-org.github.io/>
+The manual for QualCoder 3.8.2: <https://qualcoder.org/>
 
-The manual has information in French and currently partially translated in Spanish and we hope to expand on those in the future: <https://qualcoder-org.github.io/doc/en/>
+The manual has information in French and currently partially translated in Spanish and we hope to expand on those in the future: <https://qualcoder.org/doc/en/>
 
 This release will have executables (binaries) for Window 11, macOS (recent versions) and Ubuntu (and similar) Linux. These executables will be uploaded gradually over the next few days.
 

docs/de/2.2.-Settings.md

@@ -40,4 +40,4 @@ In Ihrem Benutzerordner erstellt QualCoder einen Ordner `.qualcoder` mit einer D
 
 ## Erweiterte Optionen und Protokollierung
 
-Die **KI-bezogenen Optionen** am unteren Ende des Einstellungsdialogs werden hier beschrieben: [KI-Setup](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/2.3.-AI-Setup)
+Die **KI-bezogenen Optionen** am unteren Ende des Einstellungsdialogs werden hier beschrieben: [KI-Setup](https://qualcoder.org/de/2.3.-AI-Setup)

docs/de/2.3.-AI-Setup.md

@@ -57,7 +57,7 @@ In QualCoder kann zwischen verschiedenen Large Language Models gewählt werden;
 
 ⚠ Diese Zeit sollte genutzt werden, um das **Projekt-Memo zu aktualisieren** (Menü „KI > Projekt-Memo“) mit einer kurzen Beschreibung der Forschungsthemen, Fragen, Ziele und der gesammelten empirischen Daten. Diese Informationen sind sehr wichtig, da sie jedem Prompt an die KI beigefügt werden, was zu wesentlich gezielteren Ergebnissen führt.
 
-Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, zeigt die Statusleiste „AI: ready“ an. Nun können der [KI-Chat](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis) oder das [KI-gestützte Coding](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) zur Untersuchung der Daten genutzt werden.
+Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, zeigt die Statusleiste „AI: ready“ an. Nun können der [KI-Chat](https://qualcoder.org/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis) oder das [KI-gestützte Coding](https://qualcoder.org/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) zur Untersuchung der Daten genutzt werden.
 
 ![AI: ready message](https://github.com/user-attachments/assets/31ae8bf0-fb14-492c-acb0-c0254cd38773)
 
@@ -171,4 +171,4 @@ api_key = <Der API-Schlüssel, falls benötigt, ansonsten "None". Dieses Feld ni
 ```
 Beachten Sie, dass der Abschnittsname immer mit dem Präfix `ai_model_` beginnen muss.
 
-Falls andere Dienste erfolgreich in QualCoder integriert wurden (oder der Versuch scheiterte), ist ein Feedback dazu sehr willkommen.
+Falls andere Dienste erfolgreich in QualCoder integriert wurden (oder der Versuch scheiterte), ist ein Feedback dazu sehr willkommen.

docs/de/3.1.-Creating-a-New-Project.md

@@ -14,7 +14,7 @@ Der Tab „Aktionsprotokoll“ (Action Log) im Hauptfenster zeigt verschiedene 
 
 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/847f5523-5b5c-4a89-b116-3d3e54812558)
 
-**Projekte sind nicht von einem Cloud-Speicherort aus zu betreiben** (OneDrive, Dropbox etc.). Die Gründe hierfür sind: Gelegentlich können Dateien nicht in das Projekt importiert werden. Der Zugriff auf ein in der Cloud gespeichertes Projekt von verschiedenen Computern aus ist besonders riskant, da dies Synchronisationsprobleme verursachen und die Datenbank beschädigen kann. Siehe [diese Seite für sichere Strategien zur Teamarbeit und Nutzung mehrerer Computer](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/2.4.-Working-in-a-Team). Ebenso ist das **Projekt nicht von einem USB-Stick aus zu betreiben**, da dies ebenfalls zu Datenbankfehlern führen kann.
+**Projekte sind nicht von einem Cloud-Speicherort aus zu betreiben** (OneDrive, Dropbox etc.). Die Gründe hierfür sind: Gelegentlich können Dateien nicht in das Projekt importiert werden. Der Zugriff auf ein in der Cloud gespeichertes Projekt von verschiedenen Computern aus ist besonders riskant, da dies Synchronisationsprobleme verursachen und die Datenbank beschädigen kann. Siehe [diese Seite für sichere Strategien zur Teamarbeit und Nutzung mehrerer Computer](https://qualcoder.org/doc/en/2.4.-Working-in-a-Team). Ebenso ist das **Projekt nicht von einem USB-Stick aus zu betreiben**, da dies ebenfalls zu Datenbankfehlern führen kann.
 
 !!! tip "Gute Datenmanagement-Praktiken"
     Für jedes Projekt ist auf ein gutes Datenmanagement zu achten, beispielsweise durch regelmäßige Backups, die idealerweise an verschiedenen Orten gespeichert werden (z. B. Cloud, verschiedene Computerordner, Festplatten, USB-Sticks).
@@ -29,4 +29,4 @@ QualCoder stellt eine Vorlage für die wichtigsten Informationen bereit. Diese V
 
 Falls das Projekt-Memo auch für andere Notizen genutzt wird, die nicht an die KI übermittelt werden sollen, kann das Tag `#####` in den Text eingefügt werden. Alles unterhalb dieser Markierung wird nicht an die KI gesendet (dies funktioniert bei jedem Memo in QualCoder).
 
-Wenn das Projekt-Memo gar nicht an die KI gesendet werden soll, ist dies im Einstellungsdialog zu deaktivieren.
+Wenn das Projekt-Memo gar nicht an die KI gesendet werden soll, ist dies im Einstellungsdialog zu deaktivieren.

docs/de/4.2.-AI-Assisted-Coding.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Die integrierten KI-Funktionen von QualCoder (ab Version 3.6) unterstützen den
 - **Suche nach Konzepten statt Schlüsselwörtern:** QualCoder verwendet eine Kombination aus semantischen Suchtechnologien und Large Language Models wie `GPT-4`. Daher ist die Eingabe exakter Schlüsselwörter nicht erforderlich; es kann auch nach abstrakteren Konzepten gesucht werden, z. B. „Wandel der Geschlechterrollen“ oder „Anerkennung am Arbeitsplatz“.
 - **Interaktive Dateninterpretation:** Die KI schlägt nicht nur relevante Daten vor, sondern liefert auch Interpretationen. Dies bietet eine andere Perspektive, die das Verständnis der Daten bereichern kann.
 - **Anpassung an die Methodik:** Die Analyse der KI wird gesteuert, indem aus mehreren vordefinierten Prompts gewählt oder eigene erstellt werden.
-- **Unterstütztes, nicht automatisiertes Coding:** Im Gegensatz zum schlüsselwortbasierten [Auto-Coding](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/4.1.-Coding-Text#auto-code) handelt es sich hierbei nicht um einen automatisierten Prozess. Die Vorschläge der KI sind zu prüfen.
+- **Unterstütztes, nicht automatisiertes Coding:** Im Gegensatz zum schlüsselwortbasierten [Auto-Coding](https://qualcoder.org/doc/en/4.1.-Coding-Text#auto-code) handelt es sich hierbei nicht um einen automatisierten Prozess. Die Vorschläge der KI sind zu prüfen.
 
 „KI-gestütztes Coding“ ist keine eigenständige Methode, sondern ein Satz von Techniken, die an viele Methoden der Arbeit mit Codes angepasst werden können – von der Grounded Theory bis zur Inhalts- oder thematischen Analyse. Ein praktisches Beispiel findet sich in diesem [Video-Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=FrQyTOTJhCc).
 
@@ -51,7 +51,7 @@ Der analytische Prompt weist die KI an, wie die Daten zu untersuchen sind. Die A
 
 **QualCoder bietet eine Reihe analytischer Prompts für verschiedene Ansätze.** Diese ermöglichen es beispielsweise, die KI-Suche entweder sehr offen, interpretativ und inklusiv („Open search“-Prompt) oder fokussierter und an vordefinierten Coding-Regeln im Code-Memo orientiert („Content analysis“-Prompt) zu gestalten.
 
-**Die Prompts können erkundet werden**, indem der Mauszeiger über die Einträge in der Dropdown-Liste bewegt wird. Über „Bearbeiten“ können die [analytischen Prompts angepasst oder eigene definiert werden](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/6.2.-AI-Prompt-Library) (Option für Fortgeschrittene).
+**Die Prompts können erkundet werden**, indem der Mauszeiger über die Einträge in der Dropdown-Liste bewegt wird. Über „Bearbeiten“ können die [analytischen Prompts angepasst oder eigene definiert werden](https://qualcoder.org/doc/en/6.2.-AI-Prompt-Library) (Option für Fortgeschrittene).
 
 ### 3) Filter: Suche eingrenzen
 Standardmäßig wird das gesamte Textkorpus des aktuellen Projekts untersucht. Um die Suche auf bestimmte **Dokumente** oder **Cases** zu beschränken, können diese auf der rechten Seite des Fensters ausgewählt werden (`Strg` + Klick für Mehrfachauswahl). Zudem kann ein Filter basierend auf ausgewählten **Attributvariablen** definiert werden.
@@ -67,7 +67,7 @@ Da die ersten Ergebnisse einige Zeit benötigen können, ist Geduld erforderlich
 
 ### Bearbeitung der Ergebnisse
 
-Der **ausgewählte Text kann codiert werden**, wie jeder andere Text im [Text-Coding-Arbeitsbereich](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/4.1.-Coding-Text). Die Auswahl kann bei Bedarf erweitert oder geändert werden.
+Der **ausgewählte Text kann codiert werden**, wie jeder andere Text im [Text-Coding-Arbeitsbereich](https://qualcoder.org/doc/en/4.1.-Coding-Text). Die Auswahl kann bei Bedarf erweitert oder geändert werden.
 
 Die **Interpretation der KI** ist sichtbar, indem der Mauszeiger über ein Ergebnis in der linken Liste bewegt wird (Anzeige in einem Tooltip-Fenster). Bei der Codierung des Textes kann die Interpretation der KI als Memo zum Code hinzugefügt werden.
 
@@ -84,4 +84,4 @@ Mit der Zeit beginnen die von der KI gelieferten Ergebnisse jedoch, **vom urspr
 1) **Falls Schritt eins keine potenziell relevanten Daten liefert:** Beachten Sie, dass die Code-Suche standardmäßig nur neue Daten extrahiert. Wenn die Dokumente bereits gründlich codiert wurden, gibt es zu einem bestimmten Thema möglicherweise nichts Neues mehr zu entdecken. Zudem ist die Suchanfrage zu prüfen, insbesondere der Name des Codes oder des Suchthemas: Ist dieser zu spezifisch oder nicht klar genug?
 2) **Falls Schritt zwei keine Ergebnisse liefert:** Klicken Sie auf „find more“ (falls verfügbar), um mehr Daten zu analysieren. Führt dies ebenfalls zu keinen Ergebnissen, kann eine neue Suche mit einem offeneren, inklusiveren Prompt (z. B. „open search“) gestartet werden.
 
-Im Allgemeinen ist das Ausbleiben oder die geringe Anzahl relevanter Ergebnisse ein starkes Indiz dafür, dass ein bestimmtes Thema in den Daten nicht prominent vertreten ist. Es kann jedoch nicht garantiert werden, dass die KI jedes einzelne datenbezogene Segment ohne Auslassungen findet.
+Im Allgemeinen ist das Ausbleiben oder die geringe Anzahl relevanter Ergebnisse ein starkes Indiz dafür, dass ein bestimmtes Thema in den Daten nicht prominent vertreten ist. Es kann jedoch nicht garantiert werden, dass die KI jedes einzelne datenbezogene Segment ohne Auslassungen findet.

docs/en/1.-Overview.md

@@ -8,14 +8,14 @@ The instructions describe how to install and use QualCoder. The information here
 QualCoder is free, open source software for qualitative data analysis. 
 With QualCoder you can code text, images, audio and video, write journal notes and memos. You can organise codes in a tree-like categorisation scheme. Various reports can be generated. Most reports can be exported as html, open document text (ODT), plain text or Excel files.
 
-Recent versions contain optional AI-assisted features that utilize GPT-4 or other Large Language Models to help explore, analyse, and interact with data in innovative ways. Familiarise yourself with new data by [exploring broad topics or concepts](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis#topic-analysis-chat) in an interactive chat with the AI. Dive deeper into specific aspects with [AI-assisted coding](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) and [text analysis](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis#text-analysis-chat). And if you reach the point where you must synthesize and consolidate your results, [discuss them in a code chat](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis#code-analysis-chat) with the AI.
+Recent versions contain optional AI-assisted features that utilize GPT-4 or other Large Language Models to help explore, analyse, and interact with data in innovative ways. Familiarise yourself with new data by [exploring broad topics or concepts](https://qualcoder.org/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis#topic-analysis-chat) in an interactive chat with the AI. Dive deeper into specific aspects with [AI-assisted coding](https://qualcoder.org/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) and [text analysis](https://qualcoder.org/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis#text-analysis-chat). And if you reach the point where you must synthesize and consolidate your results, [discuss them in a code chat](https://qualcoder.org/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis#code-analysis-chat) with the AI.
 
 !!! note ""
     QualCoder is designed to be used as client-based software to be used by one person at a time. (A second coder can use the same project on the same computer, or the project folder can be transferred to the second coder's computer). QualCoder is not designed to be multi-accessed at the same time. Accessing the project in a cloud location is not recommended, it may corrupt the database if a database connection is lost during any database updating processes.
 
 ## Collaboration on a Qualcoder project
 
-[Page on how to work as a team with QualCoder](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/2.4.-Working-in-a-Team)
+[Page on how to work as a team with QualCoder](https://qualcoder.org/doc/en/2.4.-Working-in-a-Team)
 
 ## Latest release
 

docs/en/2.2.-Settings.md

@@ -41,7 +41,7 @@ In your home folder QualCoder will create a .qualcoder folder with a QualCoder.l
 
 ## Advanced options and logging
 
-The **AI related options** at the bottom of the Settings dialog are described here: [AI Setup](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/2.3.-AI-Setup)
+The **AI related options** at the bottom of the Settings dialog are described here: [AI Setup](https://qualcoder.org/doc/en/2.3.-AI-Setup)
 
 
 

docs/en/2.3.-AI-Setup.md

@@ -36,7 +36,7 @@ In QualCoder, you can choose between different AI Large Language Models and even
    As of November 2025, if you are using QualCoder 3.7 or lower, you must update your config.ini file in order to regain access to Blablador. This is because the service has switched to a new, more powerful server. Follow these steps to point QualCoder to the new server. 1) Close QualCoder ; 2) Open the file `config.ini` in the QualCoder settings folder (On Windows: `C:\Users\YOUR USERNAME\.qualcoder\config.ini` ; On Mac or Linux: `~/.qualcoder/config.ini` (to open this hidden folder on a Mac, click Go → Go to Folder… in the Finder menu bar and enter `~/.qualcoder`)). 3) In the file, scroll down to the `[ai_model_Blablador]` section. 4) Change the value for `api_base` from `https://helmholtz-blablador.fz-juelich.de:8000/v1` to the new address `https://api.helmholtz-blablador.fz-juelich.de/v1/`. 5) Save and close the file config.ini, then restart QualCoder.
    We will fix this issue in the next QualCoder release.
 
-* __For other AI provider options [see below](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/2.3.-AI-Setup/_edit#using-other-ai-models).__
+* __For other AI provider options [see below](https://qualcoder.org/doc/en/2.3.-AI-Setup/_edit#using-other-ai-models).__
 
 
 ### 3. Downloading an additional local AI model
@@ -57,7 +57,7 @@ In QualCoder, you can choose between different AI Large Language Models and even
 
 ⚠ Use the time to **update your project memo** (Menu "AI > Project Memo") with a short description of your project's research topics, questions, objectives, and the empirical data collected. This information is very important, as it will accompany every prompt sent to the AI, resulting in much more targeted results.
 
-Once all these steps are completed, the status bar of the app will display "AI: ready," and you can begin using the [AI chat](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis) or [AI assisted coding](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) to explore your data.
+Once all these steps are completed, the status bar of the app will display "AI: ready," and you can begin using the [AI chat](https://qualcoder.org/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis) or [AI assisted coding](https://qualcoder.org/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) to explore your data.
 
 ![AI: ready message](https://github.com/user-attachments/assets/31ae8bf0-fb14-492c-acb0-c0254cd38773)
 

docs/en/3.1.-Creating-a-New-Project.md

@@ -14,7 +14,7 @@ The Action Log tab in the main window displays various changes that are made whe
 
 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/847f5523-5b5c-4a89-b116-3d3e54812558)
 
-**Do not run your project from a cloud location** (OneDrive, Dropbox, etc.). The reasons are: sometimes files cannot be imported into the project. Accessing a cloud-stored project from different computers is especially dangerous, as it can cause synchronization problems and even corrupt the database. See [this page for safe strategies for working in a team and on multiple computers](https://qualcoder-org.github.io/doc/en/2.4.-Working-in-a-Team). Similarly, **Do not run your project from a USB (flash) stick**, as database corruption can occur.
+**Do not run your project from a cloud location** (OneDrive, Dropbox, etc.). The reasons are: sometimes files cannot be imported into the project. Accessing a cloud-stored project from different computers is especially dangerous, as it can cause synchronization problems and even corrupt the database. See [this page for safe strategies for working in a team and on multiple computers](https://qualcoder.org/doc/en/2.4.-Working-in-a-Team). Similarly, **Do not run your project from a USB (flash) stick**, as database corruption can occur.
 
 !!! tip "Good data management practices"
     For any project, maintain good data management practices, such as having backups stored regularly, and ideally backups stored in different locations (e.g., cloud, different computer folders, hard drives, USB sticks).