Crear la página 'scikit-learn Users' (libreta) con la API actual (BiB en vez de score_func/error_func)

[mgraffg]

Contexto

Parte del issue #34 (Página web). El sitio se está migrando (ver #43) de un dashboard de una sola página (quarto/CompStats.qmd) a un proyecto Quarto de tipo website, con estructura similar a https://ingeotec.github.io/LegalIA/: una libreta .ipynb por sección, enlazadas desde el navbar en _quarto.yml.

El borrador anterior (quarto/CompStats.qmd) tenía una sección "scikit-learn Users" con ejemplos usando CompStats.metrics.f1_score, y una sección "Multi-measure Support" que todavía usa la API anterior:

mperf = Perf(y_val, hy, forest=ens.predict(X_val),
             score_func=[f1_score.measure(average='macro'),
                         recall_score.measure(average='macro')],
             measure_names=['macro-F1', 'macro-Recall'])

Esa API (score_func/error_func) fue removida en #36, reemplazada por un único flag BiB en Perf (ver interface.py).

Qué hacer

• Crear la página quarto/pages/sklearn_users.ipynb (o el nombre que se defina en Crear la plantilla del sitio en Quarto (estructura tipo LegalIA) y la página de Introducción #43) como libreta Jupyter con la guía rápida para usuarios de scikit-learn, migrando el contenido de la sección "scikit-learn Users" del borrador anterior.
• Al migrar, corregir todo uso de la API obsoleta (score_func/error_func) a la firma actual de Perf/metrics.py (func=..., BiB=..., .measure factories si siguen vigentes).
• Verificar que los ejemplos efectivamente ejecutan sin error con el código actual de CompStats (correr la libreta con quarto render o Jupyter directamente).
• Agregar la página al navbar de _quarto.yml (ver Crear la plantilla del sitio en Quarto (estructura tipo LegalIA) y la página de Introducción #43).
• Mantener el tono/estilo de redacción existente de esa sección.

Referencia

• Issue padre: Página web #34
• Depende de la plantilla del sitio: Crear la plantilla del sitio en Quarto (estructura tipo LegalIA) y la página de Introducción #43
• API actual: CompStats/interface.py (Perf(y_true, *y_pred, name=..., func=..., BiB=True, **kwargs))
• Commit que removió score_func/error_func: c83ec60 (closes Replace score_func/error_func with a single BiB flag on Perf #36)