diff --git a/3sum/okyungjin.py b/3sum/okyungjin.py
new file mode 100644
index 0000000000..c94426e0b0
--- /dev/null
+++ b/3sum/okyungjin.py
@@ -0,0 +1,63 @@
+# [문제 링크]
+# https://leetcode.com/problems/3sum/
+
+# [요구사항]
+# - nums 배열이 주어지고, nums[i] + nums[j] + nums[k] 를 더했을 때 0이 는 숫자 3개의 배열을 반환한다.
+# - 결과 집합은 1개 이상임
+# - 정답에 중복이 있으면 안 된다!
+# - `3 <= nums.length <= 3000`
+
+# [접근법]
+# 1. 포인터를 3개 선언하고, 하나를 고정한 채로 2Sum으로 나머지 해를 찾는다.
+# 2. 중복 제거를 위해 포인터를 좌우로 움직여줘야 한다.
+
+# 시간 복잡도: O(N^2)
+# 공간 복잡도: O(N)
+
+class Solution:
+    def threeSum(self, nums: list[int]) -> list[list[int]]:
+        size = len(nums)
+        answer = []
+
+        # 포인터를 사용하기 위해 배열을 정렬한다
+        nums.sort()
+
+        # 포인터 3개 중 하나를 고정한다.
+        for i in range(size - 2):
+            # 중복 제거
+            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
+                continue
+
+            # 나머지 두 개의 포인터를 left, right라 한다. 양 끝을 할당
+            left = i + 1
+            right = size - 1
+
+            while left < right:
+                total = nums[i] + nums[left] + nums[right]
+
+                # 합이 0보다 작으면 더 큰 숫자를 더해줘야 하므로 left를 우측으로 이동
+                if total < 0:
+                    left += 1
+
+                # 합이 0보다 크면 더 작은 숫자를 더해줘야 하므로 right을 좌측으로 이동
+                elif total > 0:
+                    right -= 1
+
+                # 숫자 3개가 합쳐서 0인 경우 (해를 찾음)
+                else:
+                    # 정답에 추가하고
+                    answer.append([nums[i], nums[left], nums[right]]) 
+
+                    # 포인터를 안쪽으로 한칸 이동한다.
+                    left += 1
+                    right -= 1
+
+                    # left 중복 제거를 위해 이동
+                    while left < right and nums[left] == nums[left - 1]:
+                        left += 1
+
+                    # right 중복 제거를 위해 이동
+                    while left < right and nums[right] == nums[right + 1]:
+                        right -= 1
+
+        return answer
diff --git a/climbing-stairs/okyungjin.py b/climbing-stairs/okyungjin.py
new file mode 100644
index 0000000000..48104dd462
--- /dev/null
+++ b/climbing-stairs/okyungjin.py
@@ -0,0 +1,24 @@
+# 시간 복잡도: O(N)
+# 공간 복잡도: O(1)
+
+# [요구사항]
+# 1. 계단의 개수 n이 주어진다.
+# 2. 계단은 1칸 또는 2칸 올라갈 수 있다.
+# 3. 마지막 칸에 도달할 수 있는 경우의 수를 반환한다.
+
+# [접근법]
+# 1. 계단에 올라올 수 있는 경우의 수는 전전칸까지의 경우의 수 (prev2) + 전칸까지의 경우의 수 (prev1) 를 더한 값이다.
+class Solution:
+    def climbStairs(self, n: int) -> int:
+        if n <= 2:
+            return n
+
+        prev2 = 1 # 전전칸 까지의 경우의 수
+        prev1 = 2 # 전칸 까지의 경우의 수
+
+        for _ in range(2, n):
+            curr = prev2 + prev1 # 현재 계단
+            prev2 = prev1
+            prev1 = curr
+
+        return prev1
diff --git a/product-of-array-except-self/okyungjin.py b/product-of-array-except-self/okyungjin.py
new file mode 100644
index 0000000000..d81fc5e9f7
--- /dev/null
+++ b/product-of-array-except-self/okyungjin.py
@@ -0,0 +1,43 @@
+# [요구사항]
+# 정수배열 nums가 주어진다.
+# answer[i]는 nums[i]를 제외한 나머지 숫자의 곱이다.
+# answer 배열을 반환한다.
+# 단, 나눗셈 없이 O(N)으로 알고리즘을 작성해야한다.
+
+# [접근법]
+# 처음에는 조합(combinations)으로 모든 경우를 구하려 했지만
+# 시간 복잡도가 O(N²) 이상이 되어 시간 초과가 발생했습니다.
+
+# (고민해보다가 AI의 도움을 받아 힌트를 얻었습니다.)
+# 각 위치에서 왼쪽 누적 곱(prefix)과 오른쪽 누적 곱(suffix)을 각각 구해 곱하는 방식으로 풀었습니다.
+
+# 예시)
+# nums = [1, 2, 3, 4]
+# prefix = [1, 1, 2, 6] -> 각 위치의 왼쪽 원소들의 곱
+# suffix를 뒤에서부터 누적하면서 answer에 곱해줍니다.
+# 최종 answer 배열 [24, 12, 8, 6]
+
+# 시간 복잡도 : O(N)
+# 공간 복잡도 : O(1) (정답 배열 제외)
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
+        size = len(nums)
+
+        answer = []
+
+        prefix = 1
+        for i in range(size):
+            answer.append(prefix)
+            prefix *= nums[i]
+
+        suffix = 1
+        for j in reversed(range(size)):
+            answer[j] *= suffix
+            suffix *= nums[j]
+
+        return answer
+
+print(Solution().productExceptSelf([1,2,3,4]))
+print(Solution().productExceptSelf([2,5,3,7]))
diff --git a/valid-anagram/okyungjin.py b/valid-anagram/okyungjin.py
new file mode 100644
index 0000000000..47b402d122
--- /dev/null
+++ b/valid-anagram/okyungjin.py
@@ -0,0 +1,41 @@
+# https://leetcode.com/problems/valid-anagram/description/
+
+# [요구사항]
+# 문자열 두 개가 주어졌을 때 애너그램이 맞는지 아닌지를 반환하는 문제
+# 애너그램이란? 하나의 단어나 구에 들어 있는 글자들을 모두, 각각 정확히 한 번씩만 사용해서 순서를 바꾸어 만든 다른 단어나 구를 의미한다.
+# 두 문자열이 애너그램이면 True, 아니면 False 반환
+
+# [접근법]
+# 1. 길이가 다르면 애너그램이 아니므로 바로 False를 반환한다.
+# 2. s의 문자 개수를 센 뒤, t를 순회하며 하나씩 차감한다.
+# 3. 없는 문자이거나 개수가 부족한 문자를 만나면 False를 반환한다.
+# 4. 모든 문자를 정상적으로 처리하면 True를 반환한다.
+
+# Time: O(N)
+# Space: O(N)
+
+from collections import Counter
+
+class Solution01:
+    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
+        if len(s) != len(t):
+            return False
+
+        counter = Counter(s)
+
+        for char in t:
+            if counter[char] >= 1:
+                counter[char] -= 1
+            else:
+                return False
+
+        return True
+
+class Solution:
+    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
+        if len(s) != len(t):
+            return False
+        
+        # 파이썬은 == 로 값을 비교한다.
+        # 참조로 비교하려면 is 사용
+        return Counter(s) == Counter(t)