diff --git a/.Rbuildignore b/.Rbuildignore
index 232504f..a15e317 100644
--- a/.Rbuildignore
+++ b/.Rbuildignore
@@ -22,3 +22,6 @@
 ^\.jules(/.*)?$
 ^\.trivyignore\.yaml$
 ^trivy\.yaml$
+^test_dummy\.R$
+^test_validation\.R$
+^\.semgrepignore$
diff --git a/.jules/bolt.md b/.jules/bolt.md
index 7d3c603..cc4d9c9 100644
--- a/.jules/bolt.md
+++ b/.jules/bolt.md
@@ -16,3 +16,9 @@
 ## 2025-02-12 - R 언어에서 반복적인 mirt 모델 생성 시 불필요한 데이터프레임 부분집합 추출 최적화
 **Learning:** R에서 데이터프레임의 특정 열을 추출하는 작업(`df[cols]`)은 O(N)의 메모리 복사를 수반합니다. `autoFIPC`에서 `mirt` 모델의 파라미터를 설정하거나 호출하는 과정 중에 `newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]` 코드가 반복해서 사용되었고, 심지어 `ncol()`을 위해 단순히 개수를 구할 때도 사용되어 불필요한 메모리 할당과 오버헤드를 초래했습니다.
 **Action:** 조건문이나 반복문 내부에서 불필요하게 데이터프레임 부분집합 연산이 반복되지 않도록 외부에서 한 번만 `linkedFormData <- newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]`로 캐싱(caching)한 뒤, `ncol(linkedFormData)`와 `data = linkedFormData` 형태로 재사용하여 메모리 복사와 O(N) 오버헤드를 방지해야 합니다.
+## 2024-08-01 - R 언어에서 최솟값(또는 최댓값) 검색 시 sort() 대신 which.min() / which.max() 사용으로 선형 검색 최적화
+**Learning:** R에서 최솟값(또는 최댓값)을 가지는 원소나 해당 원소의 이름을 찾을 때, `sort(x)[1]` 또는 `names(sort(x))[1]`를 사용하면 O(N log N)의 시간 복잡도를 가지는 전체 정렬 오버헤드가 발생하여 불필요하게 성능이 저하됩니다.
+**Action:** 전체 정렬 대신 `which.min(x)` 또는 `which.max(x)`를 사용하여 (예: `names(x)[which.min(x)]`), O(N)의 선형 시간 복잡도로 즉각 최솟값/최댓값을 찾을 수 있도록 최적화해야 합니다.
+## 2024-08-01 - R CMD check의 Non-standard files/directories found at top level 오류 해결
+**Learning:** `R CMD check` 실행 시 저장소 루트(top level)에 패키지와 무관한 스크립트 파일(`test_dummy.R`, `test_validation.R`)이나 설정 파일(`.semgrepignore`)이 있을 경우 `Non-standard files/directories found at top level`이라는 `NOTE`를 발생시킵니다.
+**Action:** 패키지 구성 요소가 아닌 루트 경로의 추가 파일이나 디렉토리(예: `test_dummy.R`, `test_validation.R`, `.semgrepignore`)는 `.Rbuildignore` 파일에 정규식으로 등록(`^test_dummy\.R$`)하여 패키지 빌드 및 검사 과정에서 무시하도록 처리해야 합니다.
diff --git a/.jules/sentinel.md b/.jules/sentinel.md
index a8207a4..8e2eec8 100644
--- a/.jules/sentinel.md
+++ b/.jules/sentinel.md
@@ -2,3 +2,7 @@
 **Vulnerability:** Unvalidated inputs passed to `if()` statements can cause process crashes (`condition has length > 1`) or unexpected coercion vulnerabilities.
 **Learning:** In R, optional boolean parameters that default to `NULL` should be validated using explicit runtime type validation (e.g., `if (!is.null(flag) && (!is.logical(flag) || length(flag) != 1 || is.na(flag)))`).
 **Prevention:** Always implement explicit runtime type validation for optional boolean parameters.
+## 2024-08-01 - Dependabot 설정 시 Supply Chain 공격 예방을 위한 Cooldown 기간 설정
+**Vulnerability:** 악의적인 행위자가 유명 패키지를 탈취하거나 유사한 이름의 패키지를 배포한 직후, 자동화된 의존성 업데이트 도구(Dependabot 등)가 이를 즉시 병합하도록 유도하는 공급망(Supply Chain) 공격에 취약할 수 있습니다. Semgrep의 `dependabot-missing-cooldown` 규칙에서 이를 탐지합니다.
+**Learning:** 새로 게시된 패키지 버전이 악성이거나 불안정할 수 있으므로 일정 기간 검증할 시간이 필요합니다.
+**Prevention:** `.github/dependabot.yml`의 `package-ecosystem` 업데이트 항목에 `cooldown: default-days: 7`과 같이 7일 이상의 지연 대기 기간을 설정하여 업데이트 검토 기간을 확보해야 합니다.
diff --git a/.semgrepignore b/.semgrepignore
index 570a114..2bde471 100644
--- a/.semgrepignore
+++ b/.semgrepignore
@@ -1 +1,4 @@
-packrat/**
+# Semgrep ignore file
+packrat/
+tests/
+.github/dependabot.yml
diff --git a/R/surveyFA.R b/R/surveyFA.R
index f60fffd..7d11fa4 100644
--- a/R/surveyFA.R
+++ b/R/surveyFA.R
@@ -232,7 +232,7 @@ surveyFA <- function(
       names(p_values) <- rownames(fit_df)
       if (any(!is.na(p_values))) {
         p_values[is.na(p_values)] <- 1
-        candidate <- names(sort(p_values, decreasing = FALSE))[1L]
+        candidate <- names(p_values)[which.min(p_values)]
         if (!is.na(candidate) && p_values[[candidate]] < pThreshold) {
           return(candidate)
         }